Un algoritmo es capaz de identificar si un usuario de redes sociales tiene depresión
Se trata del resultado de un trabajo hecho por científicos brasileños, quienes desarrollaron un sistema de inteligencia artificial que detecta señales de depresión en los usuarios de redes sociales.
La aplicación es capaz de evaluar la salud mental de los usuarios, a través de la interpretación de textos y emoticones publicados en las diferentes plataformas.
La investigación fue gracias al aporte de la Universidad de San pablo (USP), con el objetivo de sumar herramientas que ayuden a psicólogos y psiquiatras en el tratamiento de pacientes. El nuevo sistema consta de una serie de códigos informáticos o algoritmos, tomando como prueba el análisis del comportamiento de 415.000 usuarios de la red social Reddit.
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Los principales resultados obtenidos, apuntan a que los usuarios con depresión tienden a acercarse a quienes tienen el mismo problema, comentando e interactuando, por ejemplo, con publicaciones de contenido negativo. El sistema también identificó los sentimientos más presentes entre aquellos que padecen de un cuadro depresivo: la vergüenza, la culpa, la tristeza y el nerviosismo, fueron los factores que prevalecieron en el relevamiento.
La plataforma también es capaz de predecir con un 83% de precisión cuál será la tendencia de comportamiento de las personas en futuras publicaciones y, según los científicos que intervinieron en el trabajo, el nuevo sistema podría usarse como una aplicación de teléfono celular o como un programa de computadora.
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El estudio contó con la colaboración de científicos del Departamento de Psicología de la Universidad Federal de São Carlos, del Dartmouth College de Estados Unidos y de las profesoras Agma Traina y Mirela Cazzolato, del ICMC. De acuerdo con la última Encuesta Nacional de Salud realizada en 2019 por el Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE), en el país vecino hay 16,3 millones de personas con depresión, 34% más en comparación con el sondeo anterior de 2013.
Fuente: TN Tecno
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